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DataStaxによる生成AIへのアプローチ - Qiita
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DataStaxによる生成AIへのアプローチ - Qiita
はじめに 現在、生成AIをめぐる状況は、目まぐるしく動いています。 ここでは、DataStax社による(Apache... はじめに 現在、生成AIをめぐる状況は、目まぐるしく動いています。 ここでは、DataStax社による(Apache Cassandraデータベースを中心とした)生成AIへのアプローチに関する情報を、日本語による最速のアップデートを意図して、整理します。本稿については、できるだけ最新の情報を迅速に提供することを目的として、初回の発表以降も、適宜アップデートを予定しています。 TL;DR (一言で言えばどういうことなのか) 長すぎる(Too Long)記事など読みたくない(Don't Read)という方は、以下の3点、特に、3段論法の結論部分、が本項の趣旨となります。 LLMモデルはステートレス Retrieval Augmented Generation (RAG) について、思い出して(学んで)みよう(下記、参考情報もご参照ください) LLMを活用した生成AIをビジネスに活用するためには