決定木・ランダムフォレスト・勾配ブースティング②（load_breast_cancer） - Qiita

■ はじめに 前回に引き続き、決定木・ランダムフォレスト・勾配ブースティングについてまとめていきます。 データは、scikit-learnに実装されている「load_brest_cancer」を使用します。 【対象とする読者の方】 ・3つのモデリングにおける基礎を学びたい、復習したい方 ・理論は詳しく分からないが、実装を見てイメージをつけたい方 など 【全体構成】 ・モジュールの用意 ・データの準備 決定木 ランダムフォレスト 勾配ブースティング ■ モジュールの用意 最初に、必要なモジュールをインポートしておきます。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import graphviz import mglearn from sklearn.datasets import load_b