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classification_report# sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, *, labels=None, targ... classification_report# sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, *, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2, output_dict=False, zero_division='warn')[source]# Build a text report showing the main classification metrics. Read more in the User Guide. Parameters: y_true1d array-like, or label indicator array / sparse matrixGround truth (correct) target values. y_pred1
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