イリノイ大学とIntel、機械学習を用いて暗い環境で撮られた画像を修正するためのデータセットと手法を発表

イリノイ大学とIntel、機械学習を用いて暗い環境で撮られた画像を修正するためのデータセットと手法を発表 2018-05-12 米国のイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校とIntel Labsの研究者らは、機械学習を用いて露出が少ない状態で撮影された暗い写真（低光量画像）を修正するパイプラインを発表しました。 論文：Learning to See in the Dark 著者：Chen Chen, Qifeng Chen, Jia Xu, Vladlen Koltun GitHub：cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark （左：ISO 8000で撮影された画像。中央：ISO 409,600で撮影された画像。右：本提案手法で処理された画像。Sony α7SII使用、シャッタースピード1/30秒、照度0.1ルクス） 本稿は、機械学習を用いて低光量画像を修正する