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東大と日立の研究者、素材に触れた時の触振動を画像からそれっぽく生成し、効率的な触感デザインを可能とする手法「TactGAN」を発表
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東大と日立の研究者、素材に触れた時の触振動を画像からそれっぽく生成し、効率的な触感デザインを可能とする手法「TactGAN」を発表
東大と日立の研究者、素材に触れた時の触振動を画像からそれっぽく生成し、効率的な触感デザインを可能... 東大と日立の研究者、素材に触れた時の触振動を画像からそれっぽく生成し、効率的な触感デザインを可能とする手法「TactGAN」を発表 2019-01-23 東京大学と日立製作所の研究チームは、表面の画像や属性から振動を生成するGAN(Generative Adversarial Network)を用いたデザイン手法「TactGAN」を発表しました。 論文:TactGAN: vibrotactile designing driven by GAN-based automatic generation 著者:Yuki Ban, Yusuke Ujitoko 所属:The University of Tokyo, Hitachi, Ltd. 本論文は、素材の表面画像や表面属性の入力から、それらに適合した振動による触覚を生成する触覚フィードバック設計システムを提案します。本システムは、素材表面の画像