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ユーザベースの協調フィルタリングの拡張: Minkyのよもやま日記
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ユーザベースの協調フィルタリングの拡張: Minkyのよもやま日記
★ ユーザベースの協調フィルタリングの一般的な原理 ★ http://skellington.blog.so-net.ne.jp/2009-08-2... ★ ユーザベースの協調フィルタリングの一般的な原理 ★ http://skellington.blog.so-net.ne.jp/2009-08-26 の続き。 ここで改良(拡張)したいこととして 1. ユーザ数が多くなると処理時間がかかってしまう。 2. ユーザ × アイテムの関係に、ユーザの属性や時間などを取り込めないか? があった。 1. の問題は置いておいて、2. を先に考える。 ユーザ × item の2変量で類似度を計算しているのを、複数の変数(要因)を絡めて計算する方法ってないだろうか? 解決方法 Ⅰ 複数の変量を扱うための拡張として考えられる方法として 解決方法 Ⅱ 各属性を要素として類似度を計算する。 解決方法 Ⅲ ユーザをクラスタ化し(Step 1)、残りの1変数で類似度を計算する。(Step 2) 解決方法ⅠとⅡは、ユーザ × アイテム の2変量しか扱えない問題を解決