エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PowerPoint Presentation
BESOMを使った言語野モデル の構想 産業技術総合研究所 一杉裕志 2012-12-28 2013-01-08 一部修正 BESOM... BESOMを使った言語野モデル の構想 産業技術総合研究所 一杉裕志 2012-12-28 2013-01-08 一部修正 BESOMとは • 大脳皮質の機能を再現することを目指して設 計・実装中の計算論的モデル。 – 特殊なベイジアンネット。 – ノード数 n に対して、1入力の認識・学習に必要 な計算量がほぼ O(n) 。 – ネットワークの構造は非線形BSSにより自己組 織化。 • 注: BESOM は未完成。 – ただし、ゆっくりと着実に進展中。 目標:このような言語野の計算論 的モデルを作りたい。 • 学習 – データのみから構文規則と意味規則を自己組織化 (教師なし学習)できる。 • 認識 – 並列動作により単語長 n の文を O(n) の時間で理 解できる。 – 係り受けの関係を正しく認識できる。 • 神経科学的妥当性 – BESOM の基本動作を前提とする。 – マクロな構
2014/05/13 リンク