パフォーマンス向上のためにデータを抽出する - Looker Studioのヘルプ

この記事では、Looker Studio について説明します。Looker のドキュメントについては、https://cloud.google.com/looker/docs/intro をご覧ください。 データ抽出を行うと、分析対象がデータのサブセットに限定されるため、元のデータにライブ接続した状態よりも読み込みが速くなり、フィルタ適用や期間指定の際の待ち時間が短縮されるメリットがあります。 データ抽出の仕組み 既存のデータソース（種類は問いません）を選択して、特定のフィールドを指定すると、そのフィールドだけを含む「抽出済みデータソース」を作成することができます。フィルタや期間を適用することにより、データ量をさらに絞り込むことも可能です。作成した抽出済みデータソースは、通常のライブ接続されたデータソースと同じように、レポートや原因分析で使用できます。 抽出済みデータと集計 もともと集計済

[syou6162]

ライブ接続が遅い場合はこっちを使うと表示のパフォーマンスがよくなることがある