帰納バイアスと理論研究 - Insight Edge Tech Blog

はじめに データサイエンティストの五十嵐です。今回は「帰納バイアスと理論研究」というタイトルでお送りします。 機械学習のモデルは、与えられたデータからパターンを学習し、未知のデータに対する予測を行います。この機械学習モデルにおいて、帰納バイアスが存在する場合があり、多くのモデルではそれらの帰納バイアスを上手く利用することにより様々な成果を上げてきています。しかし、近年のLLM (Large Language Model)では、帰納バイアスの弱い手法により大きな成果を上げており、大量のデータセットを利用可能な場合、帰納バイアスが弱くても高い性能を発揮することができることが明らかになってきました。しかし、これらは実験的に得られた知見、すなわち経験則である場合が多く、その理論研究は十分には進展していないのが現状です。そこで、本記事では帰納バイアスについて簡単に紹介した後、今年の6月にarxivに