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異常検知手法を用いたバズり検知 | レコチョクのエンジニアブログ
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異常検知手法を用いたバズり検知 | レコチョクのエンジニアブログ
最新のIT技術を駆使して音楽関連サービスを展開しています。 日々の活動内容から得た知識をお届けする開... 最新のIT技術を駆使して音楽関連サービスを展開しています。 日々の活動内容から得た知識をお届けする開発ブログです。 この記事はレコチョク Advent Calendar 2021 の 13 日目の記事となります。 今回は、異常検知手法を用いて、「アーティストのバズり検知ロジック」を作る過程を記事にしたいと思います。 はじめに 現在、 TikTok やサブスクサービス等で楽曲がバズり、一気にスターダムまで駆け上がる例が出てきています。 バズりを素早く検知することができれば、次の施策に向けて予算を確保したり、企画を立てたり、素早く動き出すことができます。 貴重なチャンスを見逃さないためには、バズりの検知を自動化することが望ましいです。 アーティストにとってバズるとは、楽曲が通常時よりも多く聞かれるようになることであり、音楽に関心の高いユーザが多い音楽サブスクサービスでその動きが顕著に出ると考え