IoT活用の「3つの課題」、リアルタイム分析を実現する次世代エコシステム

IoTを活用したビッグデータ分析を、イノベーション創出や、ビジネスのさらなる成長につなげようと考える企業は多い。今後5年間でデータ量は650％増加するという数字もある。一方、ビッグデータ活用には、ビジネスゴールが明確でないという課題や、データ連携や互換性の問題、適切なIT技術の導入といった課題がある。そこで新たなテクノロジーを用い、ビジネス上の課題と技術的課題を解決しようというのがデルのビッグデータソリューションの考え方だ。 本Webキャストは、IoT活用によるビッグデータソリューションの解説である。「センサー／拠点DB」「ゲートウェイ／データ転送」「データウェアハウス」「分析／レポーティング」といったフレームワークで整理されており、これからIoT活用を検討する担当者にも分かりやすい解説となっている。 特に、データウェアハウスと分析／レポーティングに関しては、SAP HANAと自社のアナリ

[minonet]

IoT活用の「3つの課題」、リアルタイム分析を実現する次世代エコシステム IoTによるビッグデータ分析をビジネスに活用するためには、「曖昧なゴール」「データの互換性や接続性」「古いIT技術の利用」といった課題を解

[katsushisasaki]

これはためになる IoT活用の「3つの課題」、リアルタイム分析を実現する次世代エコシステム