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An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
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An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
We learn to generate specific concepts, like personal objects or artistic styles, by describing t... We learn to generate specific concepts, like personal objects or artistic styles, by describing them using new "words" in the embedding space of pre-trained text-to-image models. These can be used in new sentences, just like any other word. Our work builds on the publicly available Latent Diffusion Models Text-to-image models offer unprecedented freedom to guide creation through natural language.
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