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【R】数字の集合をトピックモデルで分析したらなかなか良くてびっくりした話。 - データ分析系男子。
前回、疎行列をクラスタリングする話を書きました。 wanko-sato.hatenablog.com そこでふと思いついたの... 前回、疎行列をクラスタリングする話を書きました。 wanko-sato.hatenablog.com そこでふと思いついたのが、「数字の羅列を単語の集合とみなして自然言語処理のスキームに当てはめられるんじゃね?」ということです。どういうことかというと、 [[1]] [1] 246 308 149 170 161 233 291 218 260 171 155 151 [[2]] [1] 383 331 353 [[3]] [1] 310 333 [[4]] [1] 255 247 223 284こんな感じのデータがあるとします。個々の数字はなんでも良いのですが、例えばこれがある消費者の買った商品IDの集合だとします。通常は、前回書いたとおり、これを主成分分析にかけたり、クラスタリングしたり、あるいはあらかじめ属性がわかっていれば教師あり学習させてみたり、といろいろ思いつくわけなんです。が、
2021/03/20