エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ファッションAI『カブキスキャナー』の精度がすごい!新たなEC体験の可能性を感じた | Ledge.ai出張所
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ファッションAI『カブキスキャナー』の精度がすごい!新たなEC体験の可能性を感じた | Ledge.ai出張所
なんてことをしてくれます。 カブキスキャナーは、#CBKや#CBK magazineなどのファッションメディアを運... なんてことをしてくれます。 カブキスキャナーは、#CBKや#CBK magazineなどのファッションメディアを運営するニューロープが開発。数百人単位のモデルのスナップ写真を学習させているそう。 そんなカブキスキャナーの精度、気になりますよね。ということで、まずはカブキスキャナーを実際に使ってみます! タグ付け、スコアリング、高精度なファッションAIカブキスキャナー撮影した画像を送って、どのように解析、結果が返ってくるのか、試してみます。 ということで、今回はデジマラボのメンバーの写真を使ってみます。 APIを叩いてみると、こんなJSON結果が。 { "bounding_box": { "bottom": 0.89426696, "left": 0.36884803, "right": 0.61675334, "top": 0.5773932 }, "category": "bottoms