詳解 : JIRA の ユーザーストーリー を適切に分解する | Atlassian Japan 公式ブログ | アトラシアン株式会社

JIRA のアジャイルプロジェクト数が (なんと Cloud 製品の顧客だけで) 50 万を超えました。アジャイルチームがどのように仕事をしているかがわかる膨大なデータを私たちは持っていることに気付きました。そして、匿名データマイニングによって、スプリントを繰り返してテンポ良くリリースしているチームを発見しました。 素早く頻繁にリリースできるチームが抱える 1 スプリントの課題数は通常 30 程度である ツイート 調査中に際だったのは、素早く頻繁にリリースするチーム、ここでは「迅速にリリースするチーム」と呼びますが、このようなチームには通常、1 スプリントにおよそ 30 の課題があるということです。そして私たちは、5 〜 7 人で構成された効率的なアジャイルチームについて議論しています。課題の数が 30 というと多すぎるように聞こえるかもしれませんが、その数字が全てを語っているわけではあり

[nilab]

「複数のメンバーに課題の完了が要求された場合、担当者を変えるのではなく 5 つのサブタスクを 5 人の異なるメンバーに割り当てることができるから、サブタスクを気に入っているというチームもあります」

[ir_takt]

バージョンは今後のリリース / エピックは単一の機能またはイニシアチブ / 課題(ストーリーorタスク)は各機能単位

[Sean_SF]

人気記事。2015年8月。"素早く頻繁にリリースできるチームが抱える 1 スプリントの課題数は通常 30 程度である"

[Ashizawa]

JIRA のアジャイルプロジェクトが (なんと Cloud 製品の顧客だけで) 50 万を超え、膨大なデータによってアジャイルチームがどのように機能しているかが明らかになってきました。そして、匿名データマイニングによって、ス

[yujiorama]

クラウド版JIRAの利用者データを分析した結果はスプリントの課題数は30、というところだけかな。タスク分割に関するJIRAの使い方が丁寧に説明されてる。