機械学習を向上させる合成データ

Original Blog : Synthetic Data for Better Machine Learning 翻訳： junichi.maruyama この1年で最も話題になった、ChatGPTやDALL-Eのような生成AIの進化を試したことがある人も多いでしょう。これらのツールは、複雑なデータを消費し、より多くのデータを生成することで、驚くほど知的なもののように感じられるのです。これらやその他の新しいアイデア（diffusion models、generative adversarial networks、GAN）は、遊んでみると楽しく、恐ろしいとさえ感じます。 しかし、日常的な機械学習のタスクは、表形式のデータと「通常の」データサイエンス・ツールを使って、売上予測や顧客離れを予測することなどであり、ボッシュが火星の生物をどう描いたかを想像することではない。 ヒエロニムス・ボス風