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失敗しないGPUサーバーのインフラ設計-3つのチェックポイントとは?-NVIDIA DGX-1を例に解説|データドック
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失敗しないGPUサーバーのインフラ設計-3つのチェックポイントとは?-NVIDIA DGX-1を例に解説 AIコンピ... 失敗しないGPUサーバーのインフラ設計-3つのチェックポイントとは?-NVIDIA DGX-1を例に解説 AIコンピューティング、ディープラーニング(深層学習)、科学技術計算など、ここ数年急速にGPUサーバーの利用が広がっています。GPUサーバーは、用途や条件次第で、CPU搭載サーバーの100倍もの高速な計算処理が可能です。CPU搭載サーバーに比べ、段違いの性能を誇るGPUサーバーを導入するお客様も急増しています。しかし、「初めてGPUサーバーを検討するので、どんなインフラ環境が必要かわからない」というお客様も多いのではないでしょうか。 そこで、初めてのGPUサーバー導入や、GPUサーバーのデータセンター移設検討中の方向けに、 「そもそもGPUサーバーには、どんな特徴があるのか」 「GPUサーバーの特徴を踏まえ、どんなインフラ環境を用意すべきなのか」 について解説します。サーバーインフラ設