Microsoft PowerPoint - netsci講演-機械学習(表現学習x転移学習)の動向_r10.pptx

1 機械学習の動向 〜表現学習x転移学習とその周辺〜 第10回 情報ネットワーク科学(NetSci)研究会 2017/10/17(火) KDDI総合研究所 ⿊川 茂莉 目次 2 表現学習x転移学習の概要 研究事例紹介 KDD2017より KDDI総合研究所の研究事例 3 表現学習x転移学習の概要  通常の機械学習（教師あり学習）  学習データセットからデータからラベルを予測するモデルを学習し、 テストデータセットのデータからラベルを予測する 機械学習一般との対比 4 ラベル データ データ ラベル 学習 予測 学習データセット テストデータセット モデル  本講演で想定するシチュエーション  “何らかの理由”でソースとターゲットにデータが分かれてしまっている  ラベルはあったりなかったりする 機械学習一般との対比 5 ラベル データ 学習データセット（ソース） 学習データ