NER（固有表現抽出）始めませんか？ 第2回 | NTTデータ先端技術株式会社

CRFによる情報抽出サンプル 以下はこれら条件を元に、実際に抽出から精度評価までを行うコードです。 ※Pythonコードで記載しています import os from time import time import json from sklearn.metrics import make_scorer import sklearn_crfsuite from sklearn_crfsuite import metrics import joblib import numpy as np import fasttext def save_jsonl_file(file_name, jsonl): with open(file_name,"w", encoding="utf8") as f: for json_data in jsonl: json_text = json.dumps(jso