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生成AIでコーディング効率化!→待っていたのは“失敗の日々” とあるITエンジニアとAIの試行錯誤の記録
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生成AIでコーディング効率化!→待っていたのは“失敗の日々” とあるITエンジニアとAIの試行錯誤の記録(... 生成AIでコーディング効率化!→待っていたのは“失敗の日々” とあるITエンジニアとAIの試行錯誤の記録(3/3 ページ) そこで行き着いたのが「エラーメッセージを読んでもらう」という方法だ。出力形式毎に専用のライブラリで検証させれば、検証結果としてエラーメッセージが返ってくる。それを生成AIに与えフィードバックしていくことで、失敗に対応するためのプロンプトやコードの量が減り、開発が楽になったという。 「これまでは僕はエラーメッセージは人間が読むものだと思っていた。その意味を理解して挙動を変えていくのは人間の特権だと思っていたため、AIに読み込ませるという発想には至らなかった」 最後になる3つ目の要因は「失敗が十分に減らない」ことだ。当初、山西さんは成功率8~9割でなければ人間側の負荷が増えるため、生成AIによる効率化は実現できないと考えていた。しかし、生成AIを触っていく中で、実戦で育つ