東工大、GPGPUで次世代気象モデルの高速化に成功

東京工業大学、青木尊之教授の研究室は、気象庁が開発を進めている次世代気象モデルをCUDAでコーディング、GPGPUによる高速な計算を可能にした。GPGPUの適用領域の拡大を示すとともに、天気予報の予測精度の向上につながるものとして期待される。 東京工業大学、青木尊之教授の研究室は3月24日、気象庁が開発を進めている次世代気象モデル（ASUCA）をGPU（Graphics Processing Unit）を用いて計算することで、CPU1コアに対して約80倍の計算速度を実現できたことを明らかにした。GPGPU（General Purpose GPU）の適用領域の拡大を示すとともに、天気予報の予測精度の向上につながるものとして期待される。 ASUCAは気象庁が開発を進めている高分解能の領域気象モデル（メソモデル）で、米国大気研究センター（NCAR）などを中心に研究が進められている「Weather

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GPGPUの適用領域の拡大を示す

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だからいいかげん計算能力をflops【だけ】で評価報道する愚行はやめてくれと。プロセス間通信はどうなんだ。

[smbd]

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