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サプライチェーンは生成AIでどう変わる? 7つのユースケースを解説
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サプライチェーンは生成AIでどう変わる? 7つのユースケースを解説
生成AIの需要予測や在庫最適化などの能力はサプライチェーンの改善に役立つ。サプライチェーンマネジメ... 生成AIの需要予測や在庫最適化などの能力はサプライチェーンの改善に役立つ。サプライチェーンマネジメントにおける生成AIの7つのユースケースを紹介する。 生成AIにサプライチェーンのデータを分析させることで、業務効率とサプライチェーンの回復力を改善できる。 しかし、生成AIは正しく活用しないとサプライチェーンのオペレーション改善に役立たない可能性がある。どの生成AIが企業の目的に合致するかを検討するため、サプライチェーンにおける生成AIの利点を知ろう。 サプライチェーンにおける生成AIの7つのユースケース サプライチェーンマネジメントにおける生成AIの7つのユースケースを紹介する。 1.需要予測 COVID-19の流行が始まった当初、一般消費者の消費がサービスから商品へとシフトしたため、需要バランスが急速に変化し、サプライチェーンのオペレーションが予測不能になった。この変化は、企業が需要の変