「何のためのAIか考えて」 ゲームAIの実装で重ねた苦労、DeNAが伝えたい“4つのポイント”

その3：きちんと役割分担しよう そして、AIプロジェクトは求められるスキルが多岐にわたるため、チーム内で役割を分散して1人当たりの負荷を減らすことも重要だ。機械学習の知識だけでなく、事業に関するドメイン知識やインフラ構築、アプリケーション開発などを全てこなせる人材はそうそういないだろう。 DeNAではスキルごとに専門のチームを抱え、プロジェクトに応じて柔軟にチーム構成を変えていくという。 その4：AIのためのAI開発をしない 最後に奥村さんが強調したのは「AIのためのAI開発をしない」ということだ。逆転オセロニアでは、初心者の良き対戦相手となるゲームAIや、デッキ編成（相性の良いキャラクターを組み合わせる）をサポートするAIを実装している。 奥村さんは「エンジニアとしては“強いゲームAI”を作ることに手応えを感じるが、それ自体にプレイヤーのメリットはない。あくまでゲームが面白くなること、面

[castaneai]

“エンジニアとしては“強いゲームAI”を作ることに手応えを感じるが、それ自体にプレイヤーのメリットはない。あくまでゲームが面白くなること、面白さを阻害するハードルをなくすることが目的だ”