エンジニア以外も「AIの仕組み」を学ぶべき理由 機械学習とディープラーニングの違いは？

エンジニア以外も「AIの仕組み」を学ぶべき理由 機械学習とディープラーニングの違いは？：よくわかる人工知能の基礎知識（1/4 ページ） 本連載で解説してきたように、AI（人工知能）といってもそれが何を意味するのか、またAIをどのように実現するかの答えは1つではない。とはいえ、昨今の「このサービスは人工知能を活用しています」という説明は、機械学習もしくはディープラーニングのことを指していると考えていいだろう。 ビジネスでのAI活用を考える上で、これらの用語の基本的な意味や、何ができるかを把握しておくことは重要だ。これは開発に関わるエンジニアだけでなく、経営者や現場担当者にも当てはまる。そこで今回は、いまのAIブームをけん引する2つのキーワードについてあらためて解説してみたい。 連載：よくわかる人工知能の基礎知識 いまや毎日のようにAI（人工知能）の話題が飛び交っている。しかし、どれほどの人が

[deep_one]

タイトルを見て「？」と思ったが中身をみてもやっぱり「？」だった。「ディープラーニングは機械学習の一分野」だから「猫とペルシャ猫の違い」みたいな微妙におかしな設問になってる。

[i196]

非エンジニアにはこういう分かりやすい説明は助かる

[daybeforeyesterday]

うーむ

[monster-energy-zx14]

誰も言わないなあ。不要であると。

[tach]

記事の狙いはいいが内容としてはもっと具体的で詳しく分かり易い記事を望む。きっと本が一冊書けてしまうだろうけど…

[karaage]

本題とはずれるけど、将棋、囲碁の遥か前にチェッカーというゲームで繰り広げられた、AIと人間のチャンピオンの戦いはめちゃ面白い

[jainfirth]

なんでもかんでも学ばせればいいってもんでもないと思うけど

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わかってるようでわかってない部分あるのであとで読む