NTTデータ、脳科学でヒット曲の特徴を可視化 4カ月先の音楽チャート予測も

NTTデータは9月3日、人間の脳の活動を推定する技術「NeuroAI」を活用してヒット曲の特徴の可視化や、4カ月先の音楽トレンドの予測などができる技術を開発したと発表した。 同社は2019年9月に、阪神コンテンツリンク（大阪市）が持つBillboard JAPANの音楽チャート情報とNeuroAIを組み合わせた研究をはじめた。16年12月から20年5月までに日本の音楽チャートで100位以内に入ったヒット曲2185曲を活用して、人間がヒット曲を聴いた際の脳の活動を研究。音楽の特徴を脳の活動から評価する技術を開発した。 研究では、音楽を聴いた際の脳の活動を1秒ごとにNeuroAIで予測。音楽の歌詞やコード進行、過去の音楽チャートなどの情報と組み合わせて分析し、ヒット曲に共通する特徴の可視化に成功したという。 分析した音楽の特徴を時系列に整理することで、過去のトレンドのパターンを基に最大で4カ月

[showii]

眉唾

[gadie_8107]

分かりやすくて便利そう。その一方で、順位の上がり具合を見て「これがトレンドか？」と自分で予測して考える能力すらAI頼りになるのかと思うと便利すぎるサービスというのも少し考えものではある（考えすぎ）

[ookitasaburou]

“音楽の歌詞やコード進行、過去の音楽チャートなどの情報と組み合わせて分析し、ヒット曲に共通する特徴の可視化に成功したという。”

[hajimechan0323]

音楽を脳の活動の東京から評価するのは面白い。逆に4ヶ月後のヒットトレンドを予測する方は意味があるのか?ニューリリースもあるし、大型デビュー案件などもあるので外乱が多い。また、予測する目的の不明。

[kamei_rio]

あとは握手券の有無を曲から抽出する技術があれば完璧になりそう

[hatebu_ai]

「ところでここにBTSのリリーススケジュールがあるんですが」

[buu]

さっさと作曲しろ。