一般人が撮影したネット上の写真から建物を高品質に3D化するGoogleの機械学習技術

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米Google ResearchとGoogle Brainの研究チームが開発した「NeRF in the Wild」（NeRF-W）は、観光客などが撮影してインターネットで公開している建造物の写真を組み合わせて3次元化する、機械学習ベースの手法だ。 3次元にしたい建造物を一から撮影するのではなく、一般人が撮影した大量の写真データ群を使うのが特徴。手間を省き、忠実度が高いリアルな合成画像を作り上げる。 今回の手法は、Googleが以前にカリフォルニア大学バークレー校などと共同開発した「Neural Radiance Fields」（NeRF）をベースにしている。NeRFは、さまざまな角度から

[misshiki]

“「NeRF in the Wild」（NeRF-W）は、観光客などが撮影してインターネットで公開している建造物の写真を組み合わせて3次元化する、機械学習ベースの手法”

[kei_1010]

google mapの3D表示が捗るな

[satojkovic]

ネルフ

[Seamless]

寄稿：観光客が撮影しネット公開している異なる角度の同一建物画像を組み合わせ自由視点で3次元化する手法。映り込む人などの分離と日光の影響も処理。昼や夜などの照明条件を変更した出力も可能。