好みのチャットbotを短い文章で作れるツール「Prompt2Model」 米カーネギーメロン大などが開発

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米カーネギーメロン大学や中国の清華大学に所属する研究者らが発表した論文「Prompt2Model: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions」は、短い文章（プロンプト）だけから、自然言語処理（NLP）モデルを自動で作り出すフレームワークを提案した研究報告である。 従来、NLPモデルの構築は非常に煩雑な作業であった。それは、対象とする課題（タスク）を定義し、適切なデータを収集し、モデルのアーキテクチャを選定し、訓練や評価を行い、実世界で使用できるようにデプロ

[Seamless]

短いプロンプトに基づきデータ収集からモデルの選定,訓練,微調整,評価に至るまでを自動化し特定のタスクに適した自然言語処理モデルを生成する。好みのチャットボット等が作れる