表情を処理する神経ネットワークの時空間ダイナミクスを解明

佐藤弥 医学研究科特定准教授、河内山隆紀 ATR脳活動イメージングセンタ研究員、魚野翔太 医学研究科特定助教のグループは、健常者を対象として、動的表情を見ている間の脳磁図（MEG）を計測した結果、動的表情を見たときに動的モザイクの場合よりも強く、視覚野の複数の領域（形態や動きの視覚分析に関わる）が150～200ミリ秒というすばやい段階で一斉に活動する様子が捉えました。これらの知見は、心のはたらきがどのような神経ネットワークの時空間ダイナミクスで実現されるかを世界で初めて明らかにするものです。 本研究成果は、2015年7月24日に英科学誌Scientific Reports（サイエンティフィックリポーツ）誌のウェブサイトに速報版として掲載されます。後日、正式版が掲載されます。 表情を処理する脳のしくみを、ミリ秒・ミリメートルという高い時空間分解能で、神経ネットワーク構造として明らかにした研究

[frothmouth]

“結果、動的表情を見たときに動的モザイクの場合よりも強く、視覚野の複数の領域（形態や動きの視覚分析に関わる）が150～200ミリ秒というすばやい段階で一斉に活動する様子が捉えられました。動的表情は、300～350ミリ