なぜ世界は「べき則」であらわされるのか －ビッグデータの新しい統計法則の発見－

かつての偉大な研究者の発見である中心極限定理や一般化中心極限 定理に触れた時、とても美しく素晴らしい内容だと思いましたが、一方で、 現実のデータに適応するには少々数学的な制約が厳しいと感じたの がこの研究の始まりでした。ビッグデータの時代と言われる昨今、べき 則に従うデータは数多く観測されており、この研究が、 そういった世の中に遍在するべき則を分析するための一助になれば と思っています。 概要 世界はべき則で溢れています。金融市場の株価変動や為替変動といった価格変動分布、地震が起こる間隔などの確率統計分布、そしてインターネットのトラフィックなど世界中の様々なビッグデータが、べき則であらわされることがデータ解析によりわかってきました。ただ、なぜ、べき則が、異なる現象に普遍的に現れるのかといった基本的問題が、未解決なまま残されていました。最近では金融取引の自動化が進み、株価や為替変動の高頻度化

[takahiro_kihara]

べき則って、べき乗則ね。…す「べき」でなくて。

[agrisearch]

「超一般化中心極限定理」

[Nean]

“超一般化中心極限定理”……ネーミングの勝利。

[call_me_nots]

◇京大の梅野教授らが、中心極限定理をべき則に一般化した一般化中心極限定理を、さらに異なるべき則の和の極限に拡張すると、レビの安定分布というべき則の基本形に収束するという極限定理を導出したと発表

[Nyoho]

超一般化中心極限定理 名前かっこいい

[dickbruna]

超一般化中心極限定理というパワーワードならぬパワーロウ

[allezvous]

鉄球と羽根は同じ速度で落ちるべき リンゴと地球は引き合うべき 光の速度はいつでも不変であるべき

[Humisawa]

“この極限定理は、統計学の基本法則である中心極限定理をべき則に一般化した一般化中心極限定理を、さらに異なるべき則の和の極限に拡張したもので、「超一般化中心極限定理」と呼ぶことができます。”

[equilibrista]

『異なるべき分布を個々に持つ独立な確率変数の和という統計モデルを定式化しました。その上で、データの数Nを無限にする極限において、レビの安定分布に収束するという極限定理を導出』