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AIに最適な量子化値を割り当てる低ビット量子化技術を開発 | ニュース | NEDO
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AIに最適な量子化値を割り当てる低ビット量子化技術を開発 | ニュース | NEDO
AIに最適な量子化値を割り当てる低ビット量子化技術を開発 ―従来比16分の1のビット数でも、認識精度の劣... AIに最適な量子化値を割り当てる低ビット量子化技術を開発 ―従来比16分の1のビット数でも、認識精度の劣化を世界トップクラスの1.7%に抑制― NEDOと沖電気工業(株)(OKI)は、「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」において、AIの学習時に量子化値を最適に割り当てる低ビット量子化技術「LCQ(Learnable Companding Quantization)」を開発しました。本技術は、ディープニューラルネットワークの高精度モデルで、ビット数を32ビットから2ビットへと16分の1に圧縮しても画像認識精度の劣化を世界トップクラスの1.7%に抑えることに成功し、エッジ領域での演算負荷低減を実現します。 今後、本技術を活用することで、エッジ領域での高精細な画像認識、さらには工場のインフラ管理や機器の異常検知など、演算リソースの限られたデバイスでのAI