スタンフォード大学が患者の余命を予測する人工知能システムを開発

＜米スタンフォード大学の研究プロジェクトは、1995年から2014年までの約200万人の患者の電子健康記録を読み込ませ、患者の余命を予測する人工知能システムの開発に成功した＞ 患者の余命予測は、慎重を期して行われるべきものであり、実際、複雑で難しいものだ。医師は、患者の年齢、家族や近親者の病歴、薬剤反応性（薬剤の薬理効果と副作用の発現の程度）など、数多くの要因を考慮しなければならず、自身のエゴや先入観を最大限に排し、ときには、ありのままに患者の余命を見立てることへのためらいなどとも葛藤しなければならない。 余命3ヶ月から12ヶ月の患者をおよそ90％の精度で予測 米スタンフォード大学の研究プロジェクトは、患者の余命を予測する人工知能システムの開発に成功した。 ニューラルネットワークによって膨大な量のデータを振り分け、学習する「深層学習（ディープラーニング）」の手法を用い、サンプルデータとして

[Seiji-Amasawa]

#daycatch

[keikei1009]

“約200万人の患者の電子健康記録を読み込ませ、患者の余命を予測する人工知能システムの開発に成功”