【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【初版】/NN#1

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shoot_c_na 判定基準の作り方がさっぱりだ

ニコニコ技術部

2017/02/20 リンク

henno モデルもデータも同じ世界にEmbodiedな感じがたまらない。

2017/02/20 リンク

Kiikurage 面白いけど、途中の識別面求めるところはもっと単純に説明できた気がsる

2017/02/19 リンク

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機械学習シリーズmylist/58633287YouTube版 https://youtu.be/ycY_qBANsEI特徴量1：高さ特徴量2：幅重み... 機械学習シリーズmylist/58633287YouTube版 https://youtu.be/ycY_qBANsEI特徴量1：高さ特徴量2：幅重み0(バイアス)：後ろの壁の位置重み1：-1(上端から測る場合)または1(下端から測る場合)重み2：0～無限(黄ブロックの奥行きの倍率。立方体の時は1)しきい値：前の壁の前面重み0＋特徴量1×重み1＋特徴量2×重み2がしきい値以上の場合、デブ。それ以外はガリ。©UTJ/UCL

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shoot_c_na2017/02/20
qmxj8q8w2017/02/20
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yasuhiro12122017/02/20
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John_Kawanishi2017/02/20
Ightw08122017/02/20
epitomize2017/02/20
koonya2017/02/20
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klaftwerk2017/02/19
Kiikurage2017/02/19
realtank2017/02/19

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