プレスリリース | 経済的な不平等と、うつ病傾向を結ぶ扁桃体と海馬の機能を解明 | NICT-情報通信研究機構

扁桃体と海馬の“経済的な不平等”に対する反応から現在と1年後のうつ病傾向を予測 特定の計算に対する脳活動パターンから予測をする機械学習の手法を考案 脳活動計測に基づく、うつ病の長期病状予測や、うつ病の詳細な分類への貢献が期待 NICT脳情報通信融合研究センター（CiNet）の春野雅彦研究マネージャーらの研究グループは、扁桃体と海馬の“経済的な不平等（自分と相手の配分の差）”に対する脳活動から、被験者の現在のうつ病傾向と1年後のうつ病傾向を予測できることを示しました。国内外の疫学研究から、経済的不平等とうつ症状の因果関係が示唆されてきましたが、その脳内機構は長年不明でした。今回、被験者にMRI装置の中で経済ゲームをしてもらい、取得した機能的MRI（fMRI）データの扁桃体と海馬のデータに、不平等に対する脳活動パターンから予測を行う機械学習手法を適用しました。その結果、現在と1年後のうつ病傾向