コラム - グーグルのクラウドを支えるテクノロジー | 第169回　Googleの大規模データ処理システムのプロファイリングデータ（パート3）｜CTC教育サービス研修/トレーニング

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[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第169回... [IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第169回　Googleの大規模データ処理システムのプロファイリングデータ（パート3） (中井悦司) 2024年3月はじめに前回に続いて、2023年に公開された論文「Profiling Hyperscale Big Data Processing」に基づいて、Googleの大規模データ処理システムのプロファイリングデータを紹介します。今回は、前回に紹介できなかった、「システムを構成するノードによるCPU処理時間」の詳細について説明します。 CPU処理時間の内訳前回の記事で、プロファイリング対象の処理時間を階層的に分割することを説明しました。そこでは、「システムを構成するノードによるCPU処理時間」を次の3つに分割すると説明しましたが、それ