数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」

The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to

[tanimina]

p.38〜43の標本空間Ω、確率変数の説明を読んで不安になった。要確認。cf.「確率変数」とは http://d.hatena.ne.jp/lemniscus/20170407/1491586033 、「確率変数」の定義に関するおはなし https://togetter.com/li/901999

[georgew]

良い資料だろうけどスライドでこれは辛い...

[wxitizi]

これだけ枚数が多くなると、普通に（定番の）教科書でいいような。

[thand55]

数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」

[aoiasaba]

統計学[math]

[misshiki]

“2017/4/22”とちょっと古いけど、図解で字が大きくて分かりやすい。広範な内容を取り扱っていて233ページのスライド資料となっている。

[ytn]

わかりづらいとこをわかりやすくしようという努力はすごいけど、これ読みこなせるなら普通に教科書でいいのでは

[hatakazu93]

技術

[baroclinic]

ほう、ほうほう？

[anus3710223]

ざっと読んだけど、コレ見て理解できる人は既に確率統計理解できてる人だわ。統計検定2級勉強中で迷子の人にはいいかも。どこでつまづいてるかがわかりやすい。あと確率分布の曼荼羅大きくしてください

[zou3dazou]

中心極限定理、点推定の不偏性・一致性・有効性の違い

[roshi]

”二乗するのはマイナスを消すため”とか”ルートすると面積が長さに戻る”の表現が興味深かった。

[enikumax]

長い・・・あとでじっくり読みたい

[call_me_nots]

まつけんさんの力作

[emmr]

“ 1 ”

[khss_keita]

r

[kabacsharp]

これはいい！良い復習になります。理論もグラフで可視化するととても分かりやすいですね！定理の証明もわかりやすい。ものすごく勉強と努力されてますね。^^

[psfactory]

数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「確率・統計入門」

[chienavi]

数学大事

[honehonerock]

網羅されてる感。

[kaz_uki_1014]

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