Word2vecの並列実行時の学習速度の改善

NLP コロキウム https://nlp-colloquium-jp.github.io/ で発表した際のスライドです。 論文: https://arxiv.org/abs/2205.01954 GitHub: https://github.com/joisino/wordtour 概要 単語埋め込みは現代の自然言語処理の中核技術のひとつで、文書分類や類似度測定をはじめとして、さまざまな場面で使用されていることは知っての通りです。しかし、ふつう埋め込み先は何百という高次元であり、使用する時には多くの時間やメモリを消費するうえに、高次元埋め込みを視覚的に表現できないため解釈が難しいことが問題です。そこで本研究では、【一次元】の単語埋め込みを教師なしで得る方法を提案します。とはいえ、単語のあらゆる側面を一次元で捉えるのは不可能であるので、本研究ではまず単語埋め込みが満たすべき性質を健全性と完

[moguno]

めんふぃむ wrote: Word2vecの並列実行時の学習速度の改善 http://t.co/2rFG6ALPzb @SlideShareさんから

[kasumani]

Word2vecの並列実行時の学習速度の改善 Presentation Transcript Word2vecの並列実行時の 学習速度の改善 岡崎 直観1,2 乾 健太郎1,3 1 東北大学大学院情報科学研究科 2 JST戦略的創造研究推進事業「さきがけ」 3 JST戦略的創造研究推進事

[chezou]

chokkanさんだったのか。研究界の発表資料が発表直後にslideshareに上がってるの良い