Deep Learning を実装する

2. 目次 • Deep Learning とは" – 機械学習について" – 従来の NN とのちがい" – Deep Learning のブレイクスルー" • dA (Denoising Autoencoders) をうごかす" – 数理モデルの解説" – Python で実装する前準備" – コードレビュー" – 実行結果" • RBM (Restricted Boltzmann Machines) をうごかす" – 数理モデルの解説" – 実行結果" • まとめ 4. Deep Learning とは • 入力信号からより抽象的な概念を学ぶ・特徴を抽出する 機械学習の手法の集合です " “ニューラルネットとどう違うの？”! • ニューラルネットを多層にしたんです " “従来のニューラルネットワークと何が違うの？”! • ひとつひとつのレイヤー間でパラ

[ozaking0407]

Deep Learning実装

[moguno]

ゆんゆん @やる気ナイチンゲールです wrote: Deep Learning を実装する by @tushuhei #artificialintelligence #machinelearning http://t.co/i6kdrBDoXE

[ym_kokoperi]

Deep Learningを実装する

[b84g]

研究の参考に

[sudo1101]

初めてdeep leaningをちょっと理解した気になれた！ありがたやありがたや。

[tmizu23]

めも

[qualitas]

こういうのが分かる脳みそが欲しい

[tackman]

よくまとまってる＆参照先もちゃんとしてて助かる

[stealthinu]

deep learningを実装から解説。実装の話からだとすごくわかりやすいわあ。自分にはautoencoderがなるほどだった。あとこれにdropoutとかを入れれば良いのか。

[gin0606]

"Deep Learning を実装する"

[lanius]

Theano.

[rishida]

Email Favorite Save  Flag Private Content Embed + Follow Deep Learning を実装する by Shuhei Iitsuka on Dec 28, 2012 760 views Deep Learning 輪講会@東京大学松尾研究室での講義資料 More… Deep Learning 輪講会@東京大学松尾研究室での講義資料 Less Accessibility V

[yuku_t]

以前ニューラルネットワークは３層あればそれ以上の全てを表現できることが証明されてる、てぶっとい緑色の教科書で読んだ気がするんだけど、僕の勘違いだろうか