O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning』4章のクラスを使ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械学習ができた！（その3：完結） - 🍉しいたげられたしいたけ

他人の作ったクラス（昔だったら関数、サブルーチン）は、内容を100%近く理解していないと使えないという思い込みがある。もし本当にそうなら “numpy” も使えないんだけどね。 一方で、プログラムを一から自作するとまず最初からまともに動いたためしはないから、他人の作ったプログラムで動いてるのがあれば、極力流用したいというアタマもある。 つまり私の作るプログラムは、どっちにしろまともに動かないということだ。ほっとけや。 しかし 前回のエントリー で4セグメントLEDの機械学習プログラムを自作するにあたって、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』（以下「テキスト」）P114～115 で定義されたクラス “TwoLayerNet” から、コードをたくさん流用した。だったらせっかくのクラスをわざわざ崩すことはないじゃないかと気づいたことを、前

[tuki0918]

学習していく段階で独自のデータセットで試すのすごい

[psne]

なるほど

[MasaoBlue]

よまなきゃ・・・でもそれは本当に今の自分に必要だろうか？

[turanukimaru]

当初と別の問題をパラメータ変更だけで機械学習ができたので更に違いの大きい問題もパラメータ変更だけでできそうだぞ！という話だと思うのだが興奮してるからか話が具体的過ぎるからか珍しく読解が困難。

[kyukyunyorituryo]

ディープラーニングは制御工学で学んだのがよく出てくるな。

[brain-owner]

ブコメに解説があるかと期待してたのに…ダメじゃんw

[raiannka]

グハッ!!

[yuki53]

す…凄い！全然わかりません(^^;

[non46]

なんのことやら全然わかりませんでしたが、わかる人にはわかるんだ、、、と、ちょっと感動しました。すごい、、、💦💦

[maxa55]

全く分かりませんが、とってもすごい感じがします☆

[satorukamoshida]

かっこいい

[iwatako]

難しすぎて…

[kotokunohate]

全く勉強しなくなったな・・・俺