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CVPR論文のトピックモデルによる分類と傾向 - xiangze's sparse blog
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CVPR論文のトピックモデルによる分類と傾向 - xiangze's sparse blog
コンピュータビジョンの国際学会CVPRの最近の論文全文をトピックモデルに基づいて分類、単語分布を可視... コンピュータビジョンの国際学会CVPRの最近の論文全文をトピックモデルに基づいて分類、単語分布を可視化できたのでその結果を手短にまとめます。図を見てもらったほうが早いかもしれません。 手法 https://github.com/colincsl/cvpr2013papers からforkした https://github.com/xiangze/cvpr2013papers を使って論文のダウンロード、全文text化を行いました。さらにgensimを用いてcorpus、辞書の作成、LDAによるトピックの分類を行い(genLDA.py)、pyLDAvisで可視化(genpages.py)しました。 LDAvisはもともとRのパッケージでshinyでクラスタリングの結果を可視化、共有する出来ます。pyLDAvisは見た目は同じでwebページのほかにipython notebook(Jupyte