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深層学習における"Head"や"Backbone"の意味とは?
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深層学習における"Head"や"Backbone"の意味とは?
これらの用語「head」と「backbone」は、コンピュータビジョンの分野における深層学習モデルの構造に関... これらの用語「head」と「backbone」は、コンピュータビジョンの分野における深層学習モデルの構造に関連して使われます。 1. Backbone (バックボーン) 「Backbone」は英語で「背骨」を意味しますが、比喩的に基盤や中心的な支持構造を指すことがあります。たとえば、通信ネットワークの主要な伝送路を「ネットワークのバックボーン」と呼ぶことがあります。コンピュータビジョンのモデルにおいては、この「backbone」はモデルの主要な特徴抽出部分を指します。この部分は通常、深層の畳み込みニューラルネットワークで構成され、入力画像から低レベルから高レベルの特徴を抽出する役割を果たします。この部分がモデルの「背骨」であり、その上に他の部分が構築されます。 2. Head (ヘッド) 「head」は「頭」を意味しますが、多くの異なる文脈で使われることがあります。コンピュータビジョンのモ