【Claude Code】Serenaの導入でAI活用を加速！

3行まとめ Claude Codeの出力精度を安定させるための設定ファイル整備に苦労していた Serena導入で、コードベース全体の一貫性を保持しつつ、暗黙知の言語化コストを大幅削減 LSPとIndexingによりToken使用量が削減され、APIコストを低減 はじめに Claude Codeを導入してみたものの、期待した効果が得られずに悩んでいる方も多いのではないでしょうか。私もその一人でした。具体的には、コードベース全体との一貫性や、チーム固有の設計思想を踏まえた生成がうまくいかず、そのたびにCLAUDE.mdやプロンプトで補足情報を足すのですが、暗黙知を毎回言語化して投げるのはかなりの労力でした。 「もう少しプロジェクト全体を理解してくれたらな、、、」そう思っていたときに出会ったのが Serena でした。 本記事では、Claude CodeとSerenaを組み合わせた実運用の結果、