Cloud ProfilerでPDF変換処理のパフォーマンス改善をした話

はじめに こんにちは、HRBrainバックエンドエンジニアをしているなかじです！ 現在担当しているプロダクトでは「ユーザーがPDFをアップロードできる」機能があります。 PDFアップロード機能は基本的なユースケースでは安定稼働していますが、数百ページに及ぶようなPDFや高画質の大容量ファイルを扱うと、メモリ制限で処理が失敗していました。 今後、規模が拡大する中で、より幅広い利用に耐えられる仕組みが必要になってくるため、今回改善を入れたのでそちらを紹介します。 今回は、Cloud Profilerを使ってボトルネックを特定し、処理方式を改善した結果、大幅に性能が向上したので、その内容を紹介します。 前提 使用している技術スタック Go / Cloud Run / GCS ImageMagick（imagickライブラリ） 処理概要 「PDFがアップロードされる → ページごとに画像へ変換 →