機械学習の評価指標覚え書き

評価指標の重要性 データ分析失敗事例集という書籍を読んで「評価指標って大事だな（小学生並みの感想）」と思ったので、個人的な覚え書きとしてメモ。 データ分析失敗事例集に加えて、ほぼ積読状態だった評価指標入門から、ポイントをまとめます。 評価指標とは何か？どうやって決めるか？ 一番大事な話として、そもそも（この記事では特に機械学習分野での）「評価指標とは何か？」「どうやって決めるか？」という大問題がありますが、私が語るのは恐れ多いので、本記事では省略します。 一番難しくて、重要だからこそ、簡単に説明できないのでこの記事を読んであらためて気になったら、最初に紹介したような本を読んでみると良いかもしれません。 評価指標の分類 機械学習は「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」と大きく3つに分けられるという話を聞いたことがある人は多いかもしれません。そのうち代表的な「教師あり学習」をさらに大きく

[misshiki]

混合行列に評価指標を入れてまとめた表。こんな書き方もできるのかと参考になった。