CursorにSentryのMCPサーバーを連携してIssueをサクッと調査する検証例

Sentryで報告されている以下のIssueの原因を特定し、ソースコードは修正せずに原因を案内せよ @https://example.sentry.io/issues/123456789/?project=9876543&query=&stream_index=10 驚くべきことに、このシンプルなプロンプトだけで十分なのです！複雑な指示や詳細な説明は必要ありません。MCPサーバーがSentryからデータを取得し、AIがコードベースを調査するために必要な情報はすべてこの短いプロンプトに含まれています。これこそがMCPの強みであり、専門的なツールとAIを組み合わせることで、最小限の指示で最大限の効果を得ることができるのです。 Step 3: AIによる調査 プロンプトを送信すると、MCPサーバーがSentryからIssueの情報を取得し、AIがコードベースを調査します。 調査の過程では、以下の