エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Amazon EMRってなんだろ?
Amazon EMRについて調べてみました。 Amazon EMR(Hadoopなどのビッグデータフレームワークを簡単に実行... Amazon EMRについて調べてみました。 Amazon EMR(Hadoopなどのビッグデータフレームワークを簡単に実行)| AWS 概要 ビッグデータのクラウドプラットフォーム オープンソースツールを活用して膨大な量のデータを処理 Apache Spark Apache Hive Apache HBase Apache Flink Apache Hudi Prestoなど ビックデータ環境の設定、運用、スケーリングが簡単 オンプレの半分以下のコスト、標準的なApache Sparkの3倍以上の速さで、ペタバイト規模の分析を実行 メリット 使いやすい 統合開発環境 (IDE) である EMR Studioで開発、視覚化、デバッグ AWS Single Sign-Onを使用 低コスト 1 秒ごとに課金され、最小課金時間は 1 分 スポットインスタンスやリザーブドインスタンスを利用可能 伸