Ollamaを使ってLlamaIndexでRAGを構築する【Windows 11 + WSL 2 + JupyterLab】

はじめに LlamaIndexとOllamaは、自然言語処理(NLP)の分野で注目を集めている２つのツールです。 LlamaIndexは、大量のテキストデータを効率的に管理し、検索やクエリに応答するためのライブラリです。PDFや文書ファイルから情報を抽出し、インデックスを作成することで、ユーザーが求める情報をすばやく見つけ出すことができます。 一方、Ollamaは、オープンソースの言語モデルであるLLaMA（ラマ）をベースに構築された、対話型のAIアシスタントです。ユーザーとの自然な会話を通じて、質問に答えたり、タスクを支援したりすることができます。 本記事では、Windows 11環境にWSL 2（Ubuntu）とJupyterLabを設定し、LlamaIndexとOllamaを組み合わせてPDFファイルから情報を抽出し、クエリに応答する方法を初心者向けに解説します。コードの例示を交えな