エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[機械学習]本番導入までの道のり - zuqqhi2 Tech Memo
はじめに この記事は、Machine Learning Advent Calendar 2016の11日目の記事です。 機械学習のアルゴリ... はじめに この記事は、Machine Learning Advent Calendar 2016の11日目の記事です。 機械学習のアルゴリズムに関する記事は検索すればたくさん見つけることができます。 しかし、実際にどのように仕事で導入しどのように運用するのかについての記事は少ないように思います。 私は過去に2つほど機械学習を用いたプロジェクトを企画からリリースまで行いました。 そして、今新たにもう1つ機械学習を用いたプロジェクトを立ち上げようとしています。 過去の2つは既存システムに機械学習アルゴリズムを導入したもの、今進行しているのは機械学習がなければ成り立たないシステムの構築です。 十分な経験を持っているとは言えませんが、それなりにたくさんの学びがあったので、誰かの参考になればと思い共有させていただきます。 ちなみに、個々の手法の詳しい解説は他のサイトに任せて、この記事では本番リリース
2016/12/11 リンク