PRML(パターン認識と機会学習)勉強会

PMRL勉強会の人たちに帰宅途中にばったり出くわしそのまま勉強会に参加してきた。以下、メモ。 ◯最近の機会学習は「統計的機会学習が主流」らしいんだが、そもそも「統計的」ってどういうこと？ ※いきなりわからない。 あとでわかったらここに補足説明を追加するかも。 ◯教師あり ー条件付き確率分布 ーロジスティック回帰モデル 例）信用リスク評価、テキスト分類、画像認識、動画認識（キネクトとか） ◯教師なし ー混合正規分布モデル ーemアルゴリズム ー勾配法（P.241参照） 例）異常検知、クラスタリング ◯その他の機会学習 例）レコメンデーションシステム（強調フィルタリング、グラフマイニング？？） ◯最尤推定 尤度、対数尤度 ※「閉じた形で求まる」→「解析的に求まる」 ◯emアルゴリズム ここ↓の幾何イメージの図がわかりやすい http://d.hatena.ne.jp/

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