Generalized Additive Model

今日は一般化加法モデルです。一般化加法モデルは一般化線形モデルでの線形予測子zを非線形な関数f(x)の和にした形となっています。Rでは{mgcv}パッケージを使うことで、一般化加法モデルを作れます。今回の例では、連続変数が正の連続値の場合で、ガンマ分布に従う場合の一般化加法モデルをやります。 目次 1.一般化加法モデルとは 2.データの準備 3.一般化加法モデルの実行 4.平滑化曲線の図示（反応変数） 5.説明変数が２つ、および３つの場合 6.交互作用を含む場合 7.一般化線形モデル、一般線形モデルとの比較 8.Analysis of devience, モデルの選択 Generalized Additive Model 1.一般化加法モデルとは 今回は一般化加法モデルを使ってモデリングしようと思います。{mgcv}パッケージを使います。一般化加法モデルは一般化線形モデルでの線形予測子zを

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ggplot2を用いた一般化加法モデル・一般化線形モデル・一般線形モデルの比較。それぞれ説明変数が複数の場合の視覚化も有り。参考に。