掲示板の「煽り」を発見するアルゴリズム | WIRED VISION

前の記事 「混戦状態の携帯訴訟」をイラスト化 ノーベル賞の素材『グラフェン』：画像ギャラリー 次の記事 掲示板の「煽り」を発見するアルゴリズム 2010年10月 8日 IT コメント： トラックバック (0) フィードIT Charles Q. Choi 米国『4 chan』等で登場する「YHBT' (You Have Been Trolled、大漁だ！)」のモティーフ(大型ケーキを模している)。画像はWikipedia インターネットの掲示板をいくつか見てみれば、人々の「怒り」をコントロールする必要があるのはすぐわかる。Yahoo!の研究者らは現在、問題のある書き込みを自動的に特定する方法を開発中だ。 遊び感覚でネット上に破壊的なコメントを書き散らす、いわゆる「troll」[「トロール漁法」から来た言葉。日本語では「荒し」や「釣り」、「煽り」に相当]を抑制する一助として、その掲示板の話題

[misei6]

[2010/10,home,テキストマイ]

[KANIBUCHI]

実は煽り自体もスクリプトで書き込まれていますがね

[lepton9]

web

[ku-kai27]

おもしろい！

[dododod]

”その掲示板の話題に無関係で否定的な書き込みを自動特定する技術”

[hi_kmd]

2chとか板によって空気がまるで違うけど、その板の空気が数値化されると面白そう。そのうち会話の空気を読むプログラムとか普通に出てくるのかね、この流れで行くと。

[toaruR]

『「怒」「喜」「哀」に分類』……そこそこ精度もあるようなので、これを教師にすれば人工知能が作れるはずだよねぇ。

[Donca]

✔ 掲示板の「煽り」を発見するアルゴリズム

[shadow-toon]

"トロール漁法"